ПРИМЕНЕНИЕ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ПОЧВОВЕДЕНИИ

ПРИМЕНЕНИЕ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ПОЧВОВЕДЕНИИ

Авторы

  • Сауле Рахимгалиева ЗКАТУ имени Жангир хана
  • Есбулатова А. Ж НАО «Западно-Казахстанский аграрно-технический университет имени Жангир хана», Казахстан, г.Уральск, ул.Жангир хана 51, 090009 https://orcid.org/0000-0003-0774-4750
  • Могханм Ф. С Кафральшейх университет, Египет, провинция Кафр-эш-Шейх, ул. Эль-Гейш, почтовый ящик 33511 https://orcid.org/0000-0002-8826-817X
  • Ельнамаз Ашраф Ель Саад Александрийский университет, Египет https://orcid.org/0000-0002-8826-817X
  • Жаппарова А. А Казахский Национальный аграрный исследовательскый университет, г. Алматы, проспект Абая 8, 050000 https://orcid.org/0000-0002-5290-4015

DOI:

https://doi.org/10.52578/2305-9397-2025-2-4-115-128

Аннотация

Зональными почвами Западно-Казахстанской области являются каштановые почвы. На каштановых почвах возделывают основные сельскохозяйственные культуры: зерновые, овощные, плодовые, ягодные, кормовые, бахчевые и другие культуры, а также используются под пастбищные и сенокосные угодья. Поэтому изучение плодородия почв, их свойств, агрохимических показателей было и остаётся одной из актуальных проблем сухостепной зоны. Обработка полученных данных и получение достоверных результатов невозможна без компьютерных технологий. В последние годы обследование почв проводится в цифровом формате. Практически все почвы Казахстана оцифрованы. Результаты анализов обрабатываются на различных программах. Результаты анализа почв были статистически обработаны методом дисперсионного анализа. При дисперсионном анализе выявили, что связь между валовыми формами калия и гумусом прямая и тесная. На количество валового калия влияет содержание гумуса. Модель регрессии надёжна и является адекватной, она подтверждает достоверность количественной зависимости содержания валовых форм калия и гумуса. При увеличении содержания гумуса в почве увеличивается содержание валовых форм калия. Расчетное значение t-критерия Стьюдента для коэффициентов α и b при сравнении tфакт > tтабл выявили статистически значимыми и пришли к выводу что гумус оказывает существенное влияние на содержание валового калия. Корреляционно-регрессионный анализ между водорастворимым калием и гумусом также показал зависимость между водорастворимым калием и гумусом.

Библиографические ссылки

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 1 Кауричев, И. С. Почвоведение /Кауричев, И. С. //- М:. Колос, 1969. - с.536. 2 Штефан, В.К. Жизнь растений и удобрений /Штефан, В.К.//- М.: Колос, 1981. - 84 с. 3 Ларешин, В.Г., и др. Сохранение и повышение плодородия земель сельскохозяйственного назначения /Ларешин, В.Г., Бушуев, Н.Н., Скориков, В.Т., Шуравилин, А.В. //– М.: РУДН, 2008. - 172 с. 4 Смирнов, П.М., и др. Агрохимия /Смирнов, П.М., Муравин, Э.А. // - М., «Колос», 1977. - 240 с. 5 Цитович, И.К. Химия с сельскохозяйственным анализом /Цитович, И.К. // -М:, Колос, 1970. - 535 с. 6 Минеев, В.Г. Агрохимия и экологические функции калия /Минеев, В.Г. //-М. Наука, 1978.- 293 с. 7 Chatterjee, S., et al. Geostatistical approach for management of soilnutrients with special emphasis on different forms of potassium considering their spatial variation in intensivecropping system of West Bengal / Chatterjee, S., Santra, P., Majumdar, K., Ghosh, D., Das, I., Sanyal, S.K. //India, Environ Monit Assess, 2015. – P. -187:183. 8 Yasrebi. J., et al Characterizing spatial variability of soil properties in alluvial soils of India using geostatistics and geographical information system /Yasrebi. J., Saffari, M., Fathi, H., Karimian, N., Emadi, M., Baghernejad, M. // Spatial variability of soil fertility properties forprecision agriculture in southern Iran. J App Sci. 8: 2008. – P. -1642–1650. 9 Shi. W., et al. Surface modelling of soil pH / Shi. W., Liu, J., Du, Z., Song, Y., Chen, C., Yue, T. // Geoderma, 2009. – P. - 113–119. 10 Liu. CL., et al. Effects of land use on spatial patterns of soil properties in a rocky mountain area ofNorthern China / Liu. CL., Wu, YZ., Lui, QJ. //Arab J Geosci, 2015. – P. - 1181–1194. 11 Amirinejad, A.A., et al. Assessment and mapping of spatialvariation of soil physical health in a farm / Amirinejad, A.A., Kamble, K., Aggarwal, P., Chakraborty, D., Pradhan, S., Mittal, RB. // Geoderma, 2011. – P. - 292–303. 12 Shukla, AK, et al. Spatial variability of soil micronutrients in the intensively cultivated Trans-Gangetic Plains of India / Shukla, AK, Behera, SK., Lenka, NK., Tiwari, PK., Malik, RS., Sinha, NK., Singh, VK., Patra, AK., Chaudhary, SK. // Soil and Tillage Researc, - 2016. 13 González, I., et al, Spatial distribution of copper and pH in soils affected by intensiveindustrial activities in Puchuncaví and Quintero, central Chile / 13. González, I., Neaman, A., Rubio, P., Cortés, A. // J Soil Sci Plant Nutr, 2014. – P. - 943–953. 14 Reza, S.K., et al. Characterizing spatial variability of soil properties in alluvial soils of India using geostatisticsand geographical information system / Reza, S.K., Nayak, D.C., Mukhopadhyay, S., Chattopadhyay, T. S., Singh, K. // Archives of Agronomy and Soil Science, 2017. – P. - 1489-1498 15 Zuquim, G., et al. Introducing a map of soil base cation concentration, an ecologically relevant GIS-layer for Amazonian forests / Zuquim, G., Van Doninck, J., Chaves, P.et al // Geoderma Regional. – 2023. – Vol. 33. – P. – 00645. 16 Дурынина, Е.П., и др. Агрохимический анализ почв, растений, удобрений /Дурынина, Е.П., Егоров, В.С. //-М.: Изд-во МГУ. - 1998 г. - 113 с 17 Возбуцкая, А.Е. Химия почв. Учебник и учебные пособия для сельскохозяйственных ВУЗОВ / Возбуцкая, А.Е. //- М. – 1935. - 193 с. 18 Дмитриев, Е.А. Математическая статистика в почвоведении /Дмитриев, Е.А. //Учебник Науч. ред. Благовещенский, Ю. Н. Изд. 3-е, испр. и доп. —М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2009. — 328 с. 19 Айвазян, С., и др. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных / Айвазян, С., Енюков, И. С., Мешалкин, Л. // Финансы и статистика, 1983. С. 472 20 Доспехов, Б.А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований) /Доспехов, Б.А. //5-е изд., доп. и перераб. – М. АГРОПРОМИЗДАТ, 1985, - 350 с REFERENCES 1 Kaurichev, I. S. Pochvovedenie /Kaurichev, I. S. //- M:. Kolos, 1969. - s.536. 2 SHtefan, V.K. ZHizn' rastenij i udobrenij /SHtefan, V.K.//- M.: Kolos, 1981. - 84 s.

Lareshin, V.G., i dr. Sohranenie i povyshenie plodorodiya zemel' sel'skohozyajstvennogo naznacheniya /Lareshin, V.G., Bushuev, N.N., Skorikov, V.T., SHuravilin, A.V. //– M.: RUDN, 2008. - 172 s. 4 Smirnov, P.M., i dr. Agrohimiya /Smirnov, P.M., Muravin, E.A. // - M., «Kolos», 1977. - 240 s. 5 Citovich, I.K. Himiya s sel'skohozyajstvennym analizom /Citovich, I.K. // -M:, Kolos, 1970. - 535 s. 6 Mineev, V.G. Agrohimiya i ekologicheskie funkcii kaliya /Mineev, V.G. //-M. Nauka, 1978.- 293 s. 7 Chatterjee, S., et al. Geostatistical approach for management of soilnutrients with special emphasis on different forms of potassium considering their spatial variation in intensivecropping system of West Bengal / Chatterjee, S., Santra, P., Majumdar, K., Ghosh, D., Das, I., Sanyal, S.K. //India, Environ Monit Assess, 2015. – P. -187:183. 8 Yasrebi. J., et al Characterizing spatial variability of soil properties in alluvial soils of India using geostatistics and geographical information system /Yasrebi. J., Saffari, M., Fathi, H., Karimian, N., Emadi, M., Baghernejad, M. // Spatial variability of soil fertility properties forprecision agriculture in southern Iran. J App Sci. 8: 2008. – P. -1642–1650. 9 Shi. W., et al. Surface modelling of soil pH / Shi. W., Liu, J., Du, Z., Song, Y., Chen, C., Yue, T. // Geoderma, 2009. – P. - 113–119. 10 Liu. CL., et al. Effects of land use on spatial patterns of soil properties in a rocky mountain area ofNorthern China / Liu. CL., Wu, YZ., Lui, QJ. //Arab J Geosci, 2015. – P. - 1181–1194. 11 Amirinejad, A.A., et al. Assessment and mapping of spatialvariation of soil physical health in a farm / Amirinejad, A.A., Kamble, K., Aggarwal, P., Chakraborty, D., Pradhan, S., Mittal, RB. // Geoderma, 2011. – P. - 292–303. 12 Shukla, AK, et al. Spatial variability of soil micronutrients in the intensively cultivated Trans-Gangetic Plains of India / Shukla, AK, Behera, SK., Lenka, NK., Tiwari, PK., Malik, RS., Sinha, NK., Singh, VK., Patra, AK., Chaudhary, SK. // Soil and Tillage Researc, - 2016. 13 González, I., et al, Spatial distribution of copper and pH in soils affected by intensiveindustrial activities in Puchuncaví and Quintero, central Chile / 13. González, I., Neaman, A., Rubio, P., Cortés, A. // J Soil Sci Plant Nutr, 2014. – P. - 943–953. 14 Reza, S.K., et al. Characterizing spatial variability of soil properties in alluvial soils of India using geostatisticsand geographical information system / Reza, S.K., Nayak, D.C., Mukhopadhyay, S., Chattopadhyay, T. S., Singh, K. // Archives of Agronomy and Soil Science, 2017. – P. - 1489-1498 15 Zuquim, G., et al. Introducing a map of soil base cation concentration, an ecologically relevant GIS-layer for Amazonian forests / Zuquim, G., Van Doninck, J., Chaves, P.et al // Geoderma Regional. – 2023. – Vol. 33. – P. – 00645. 16 Durynina, E.P., i dr. Agrohimicheskij analiz pochv, rastenij, udobrenij /Durynina, E.P., Egorov, V.S. //-M.: Izd-vo MGU. - 1998 g. - 113 s 17 Vozbuckaya, A.E. Himiya pochv. Uchebnik i uchebnye posobiya dlya sel'skohozyajstvennyh VUZOV / Vozbuckaya, A.E. //- M. – 1935. - 193 s. 18 Dmitriev, E.A. Matematicheskaya statistika v pochvovedenii /Dmitriev, E.A. //Uchebnik Nauch. red. Blagoveshchenskij, YU. N. Izd. 3-e, ispr. i dop. —M.: Knizhnyj dom «LIBROKOM», 2009. — 328 s. 19 Ajvazyan, S., i dr. Prikladnaya statistika. Osnovy modelirovaniya i pervichnaya obrabotka dannyh / Ajvazyan, S., Enyukov, I. S., Meshalkin, L. // Finansy i statistika, 1983. S. 472 20 Dospekhov, B.A. Metodika polevogo opyta (s osnovami statisticheskoj obrabotki rezul'tatov issledovanij) /Dospekhov, B.A. //5-e izd., dop. i pererab. – M. AGROPROMIZDAT, 1985, - 350 s

Загрузки

Опубликован

2025-06-25

Как цитировать

[1]
С. Рахимгалиева, Е. А. Ж, М. Ф. С, Е. Ашраф Ель Саад, и Ж. А. А, «ПРИМЕНЕНИЕ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ПОЧВОВЕДЕНИИ: ПРИМЕНЕНИЕ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ПОЧВОВЕДЕНИИ», gbj, т. 4, вып. 2(79), сс. 115–128, июн. 2025.

Выпуск

Раздел

Сельскохозяйственные Науки