СТАТИСТИКА В ПОЧВОВЕДЕНИИ
СТАТИСТИКА В ПОЧВОВЕДЕНИИ
DOI:
https://doi.org/10.52578/2305-9397-2025-2-4-106-115Аннотация
Проблема изучения элементов питания в области почвоведения является одной из распространённых проблем. К основным элементам питания относятся азот, фосфор и калий. В зоне сухих степей содержание подвижного фосфора очень низкое, так как почвы щелочные. Климат характеризуется тем, что температура колеблется от минус 30 зимой, до плюс 40 грасусов в летний период, годовая сумма выпадающих осадков колеблется от 220 до 270 мм. Рельеф характеризуется слабо-волнистой равниной. Карбонаты кальция связывают подвижные формы фосфора, поэтому и возникает данная проблема. В области почвоведения результаты исследования подвергаются математической обработке. Нами были исследованы различные формы фосфора, гумуса, определили гранулометрический состав, установили уровень физической глины, а также рассчитаны запасы валового фосфора и четырёх фракции фосфора в слое 0-20 см и в слое 0-50 см., которые мы обработали методом математической обработки. В результаты математической обработки выявили зависимость содержания различных форм фосфора от физической глины и гумуса. Исследования проводили на каштановых почвах. Каштановые почвы формируются в условиях сухостепной зоны, не промывном типе водного режима, под низкорослой растительностью. Содержание гумуса низкое, содержание подвижного азота низкое, подвижного фосфора очень низкое, подвижного калия среднее.
Библиографические ссылки
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 1 Кауричев, И. С. Почвоведение /Кауричев, И. С. //- М:. Колос, 1969. - с.536. 2 Штефан, В.К. Жизнь растений и удобрений /Штефан, В.К. //- М.: Колос, 1981. - 84 с. 3 Ларешин, В.Г., и др. Сохранение и повышение плодородия земель сельскохозяйственного назначения /Ларешин, В.Г., Бушуев, Н.Н., Скориков, В.Т., Шуравилин, А.В. //– М.: РУДН, 2008. - 172 с. 4 Смирнов, П.М., и др. Агрохимия /Смирнов, П.М., Муравин, Э.А. // - М., «Колос». - 1977. - 240 с. 5 Имангазиев, К.Н. Агрохимические основы применения удобрений в свекловичном севообороте / Имангазиев, К.Н. //-Тр. Казахского НИИ земледелия, Алма-Ата: Кайнар. - 1970. - T.IX-X. - с. - 760. 6 Пономарева, А.Т. Фосфорный режим почв и фосфорные удобрения. /Пономарева, А.Т. //Алма-Ата: Кайнар. 1970. - с. - 204. 7 Прянишников, Д.Н. Учение об удобрении / Прянишников, Д.Н. //Курс лекций. — М., 1900.
Кузелев М.М. Трансформация соединений органического углерода и фосфора в обыкновенных черноземах Каменной степи под влиянием антропогеноза: автореф. дисс. кандидат биол. наук: - М. - 2008.
Федоров, А.А. Химико - аналитическая характеристика фосфора и его соединений // Федоров, А.А., Вернидуб, А.С., Ананьевская, М.П. // Аналитическая химия фосфора. - Москва - 1974 - с. - 7-9.
Курносова Е.В. Антропогенное воздействие на фосфатный режим черноземной почвы / Курносова, Е.В, Гришин, Г.Е. // Вестник. - 2013. - №3(23). - с. - 19-23.
Джуманиязова, Г.И. Улучшение фосфатного режима засоленных почв под озимой пшеницей путем интродукции солеустойчивых ризобактерий / Джуманиязова, Г.И., Каландаров, Т., Нарбаева, Х.С. // Почвоведение и агрохимия. - 2012 - №7. - с. - 69-75. 12. Adhikari, K. et al. Digital Mapping of Topsoil Carbon Content and Changes in the Driftless Area of Wisconsin, USA /Adhikari, K., Hartemink, Alfred E. // Soil Science Society of America Journal, - January-February. - 2015. - Volume79. - Issue1. - P. - 155-164 13. Bonfatti, Benito R. et al. Digital mapping of soil carbon in a viticultural region of Southern Brazil/ Bonfatti, Benito R., Hartemink, Alfred E., Giasson, Elvio, Tornquist, Carlos G., Adhikari, Kabindra // Geoderma - Volume - 261. 1 January – 2016.- P. - 204-221
Bratney, A.B.Mc. et al. On digital soil mapping / Bratney, A.B.Mc, Santos, M.L.Mendonça, Minasny, B.//-Geoderma, - Volume - 117, Issues 1–2. – November – 2003. – P. 3-52 15. Florinsky, I.V. et al. Prediction of soil properties by digital terrain modelling /Florinsky, I.V., Eilers, R.G., Manning, G.R., Fuller, L.G.//-Environmental Modelling & Software. - Volume – 17. - Issue 3. – 2002 – P.- 295-311 16. Thompson, James A. Soil–landscape modeling across a physiographic region: Topographic patterns and model transportability / Thompson, James A., Pena-Yewtukhiw, Eugenia M., Grove, John H. //-Geoderma. – Volume – 133. - Issues 1–2. - July 2006. – P. 57-70 17. Lark, R.M., Soil–landform relationships at within-field scales: an investigation using continuous classification / Lark, R.M. //- Geoderma. - Volume – 92. - Issues - 3–4. - 1 October – 1999. P. - 141-165 18. Henderson, B.L. et al. Australia-wide predictions of soil properties using decision trees / Henderson, B.L., Bui, E.N., Moran, C.J., Simon, D.A.P. //- Geoderma. – Volume – 124. – Issues - 3–4. February. – 2005. P. - 383-398 19. Alvarez, R., et al. An Artificial Neural Network Approach for Predicting Soil Carbon Budget in Agroecosystems / Alvarez, R., Steinbach, H. S., Bono, A. //- Soil Science Society of America Journal. – Volume – 75. – Issue – 3. – May - 2011. P. - 965-975 20. Breiman, L. Random Forests /Breiman, L. // - October – 2001. - Machine Learning. - 45(1):5-32 21 Айвазян, С., и др. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных / Айвазян, С., Енюков, И. С., Мешалкин, Л. // Финансы и статистика, 1983. С. 472 22 Доспехов, Б.А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований) /Доспехов, Б.А. //5-е изд., доп. и перераб. – М. АГРОПРОМИЗДАТ. - 1985. - 350 с REFERENCES 1 Kaurichev, I. S. Pochvovedenie /Kaurichev, I. S. //- M:. Kolos, 1969. - s.536. 2 SHtefan, V.K. ZHizn' rastenij i udobrenij /SHtefan, V.K. //- M.: Kolos, 1981. - 84 s. 3 Lareshin, V.G., i dr. Sohranenie i povyshenie plodorodiya zemel' sel'skohozyajstvennogo naznacheniya /Lareshin, V.G., Bushuev, N.N., Skorikov, V.T., SHuravilin, A.V. //– M.: RUDN, 2008. - 172 s. 4 Smirnov, P.M., i dr. Agrohimiya /Smirnov, P.M., Muravin, E.A. // - M., «Kolos». - 1977. - 240 s. 5 Imangaziev, K.N. Agrohimicheskie osnovy primeneniya udobrenij v sveklovichnom sevooborote / Imangaziev, K.N. //-Tr. Kazahskogo NII zemledeliya, Alma-Ata: Kajnar. - 1970. - T.IX-X. - s. - 760. 6 Ponomareva, A.T. Fosfornyj rezhim pochv i fosfornye udobreniya. /Ponomareva, A.T. //Alma-Ata: Kajnar. 1970. - s. - 204. 7 Pryanishnikov, D.N. Uchenie ob udobrenii / Pryanishnikov, D.N. //Kurs lekcij. — M., 1900. 8 Kuzelev M.M. Transformaciya soedinenij organicheskogo ugleroda i fosfora v obyknovennyh chernozemah Kamennoj stepi pod vliyaniem antropogenoza: avtoref. diss. kandidat biol. nauk: - M. - 2008. 9 Fedorov, A.A. Himiko - analiticheskaya harakteristika fosfora i ego soedinenij // Fedorov, A.A., Vernidub, A.S., Anan'evskaya, M.P. // Analiticheskaya himiya fosfora. - Moskva - 1974 - s. - 7-9.
Kurnosova E.V. Antropogennoe vozdejstvie na fosfatnyj rezhim chernozemnoj pochvy / Kurnosova, E.V, Grishin, G.E. // Vestnik. - 2013. - №3(23). - s. - 19-23. 11 Dzhumaniyazova, G.I. Uluchshenie fosfatnogo rezhima zasolennyh pochv pod ozimoj pshenicej putem introdukcii soleustojchivyh rizobakterij / Dzhumaniyazova, G.I., Kalandarov, T., Narbaeva, H.S. // Pochvovedenie i agrohimiya. - 2012 - №7. - s. - 69-75. 12 Adhikari, K. et al. Digital Mapping of Topsoil Carbon Content and Changes in the Driftless Area of Wisconsin, USA /Adhikari, K., Hartemink, Alfred E. // Soil Science Society of America Journal, - January-February. - 2015. - Volume79. - Issue1. - P. - 155-164 13 Bonfatti, Benito R. et al. Digital mapping of soil carbon in a viticultural region of Southern Brazil/ Bonfatti, Benito R., Hartemink, Alfred E., Giasson, Elvio, Tornquist, Carlos G., Adhikari, Kabindra // Geoderma - Volume - 261. 1 January – 2016.- P. - 204-221 14 Bratney, A.B.Mc. et al. On digital soil mapping / Bratney, A.B.Mc, Santos, M.L.Mendonça, Minasny, B.//-Geoderma, - Volume - 117, Issues 1–2. – November – 2003. – P. 3-52 15 Florinsky, I.V. et al. Prediction of soil properties by digital terrain modelling /Florinsky, I.V., Eilers, R.G., Manning, G.R., Fuller, L.G.//-Environmental Modelling & Software. - Volume – 17. - Issue 3. – 2002 – P.- 295-311 16 Thompson, James A. Soil–landscape modeling across a physiographic region: Topographic patterns and model transportability / Thompson, James A., Pena-Yewtukhiw, Eugenia M., Grove, John H. //-Geoderma. – Volume – 133. - Issues 1–2. - July 2006. – P. 57-70 17 Lark, R.M., Soil–landform relationships at within-field scales: an investigation using continuous classification / Lark, R.M. //- Geoderma. - Volume – 92. - Issues - 3–4. - 1 October – 1999. P. - 141-165 18 Henderson, B.L. et al. Australia-wide predictions of soil properties using decision trees / Henderson, B.L., Bui, E.N., Moran, C.J., Simon, D.A.P. //- Geoderma. – Volume – 124. – Issues - 3–4. February. – 2005. P. - 383-398 19 Alvarez, R., et al. An Artificial Neural Network Approach for Predicting Soil Carbon Budget in Agroecosystems / Alvarez, R., Steinbach, H. S., Bono, A. //- Soil Science Society of America Journal. – Volume – 75. – Issue – 3. – May - 2011. P. - 965-975 20 Breiman, L. Random Forests /Breiman, L. // - October – 2001. - Machine Learning. - 45(1):5-32 21 Айвазян, С., и др. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных / Айвазян, С., Енюков, И. С., Мешалкин, Л. // Финансы и статистика, 1983. С. 472 22 Доспехов, Б.А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований) /Доспехов, Б.А. //5-е изд., доп. и перераб. – М. АГРОПРОМИЗДАТ. - 1985. - 350 с
