ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ГИС-ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ МОНИТОРИНГА ЛИМАНОВ
Ключевые слова:
лиман, мониторинг, геоинформационные системы, дистанционное зондирование Земли, картографированиеАннотация
В Западно-Казахстанской области лиманное орошение способствует стабилизации сельского хозяйства и укреплению кормовой базы животноводства. Продуктивность лиманов зависит от стабильности увлажнения почвы в вегетационный период путем затопления. Однако, несвоевременная подача воды по оросительной системе приводит к нарушению режима затопления лиманов.
Статья посвящена мониторингу и оценке продолжительности затопления земель лиманного орошения с использованием данных дистанционного зондирования Земли и ГИС-технологий. Одной из важных задач мониторинга земельных ресурсов является подробный и комплексный сбор данных для интерпретации показателей изучаемой территории. Современные ГИС-технологии и данные дистанционного зондирования обеспечивают гибкий подход при анализе, прогнозировании, планировании и оценке эффективности использования земель лиманного орошения.
В статье приводятся результаты дешифрирования и картографирования территории лимана 49 Урало-Кушумской оросительно-обводнительной системы, расположенного на территории сельского округа Тайпак Западно-Казахстанской области. В результате исследования были составлены карты затопления лимана за вегетационный период 2020 года на основе нормализированного водного индекса NDWI с применением программного обеспечения ArcGIS версии 10.5.
Библиографические ссылки
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Туктаров Б.И. Водосбережение на орошаемых землях Саратовской области: монография. / Б.И. Туктаров, В.А. Нагорный, П.В. Тарасенко. – Саратов: Изд-во ФГБОУ ВПО «Саратовский ГАУ», 2012. – 389 с.
Тарасенко П.В. Эколого-мелиоративное состояние инженерных систем лиманного орошения в зависимости от размера и местоположения на территории Прикаспийской низменности / П.В. Тарасенко, Б.И. Туктаров, С.А. Спесивов С.А // Научное обозрение. – 2013. – № 7. – С. 28–33.
Тарбаев В.А. Мониторинг эколого-мелиоративного состояния лиманных агро-ландшафтов прикаспийской низменности / В.А. Тарбаев, П.В. Тарасенко, В.М. Янюк // Научная жизнь. – 2016. – № 4. – С. 109 –118.
Онаев М.К. Восстановление продуктивности лиманов Приуралья: монография. / М.К. Онаев, Р.Б. Туктаров, С.Е. Денизбаев. – Уральск: Изд-во ЗКАТУ им. Жангир хана, 2017. С. 50–60.
Онаев М.К. Использование данных дистанционного зондирования для оценки лимана Западно-Казахстанской области Республики Казахстан / М.К. Онаев // Вавиловские чтения-2016: сб. стат. междунар. науч.-практ. конф. посвящ. 129-й годовщине со дня рождения акад. Н. И. Вавилова (24-25 ноября 2016 г.). – Саратов: СГАУ им. Н. И. Вавилова. – 2016. – С.394–398.
Онаев М.К. Применение ГИС для оценки степени и периодичности затопления лимана / М.К. Онаев, Р.Б. Туктаров // Проблемы и перспективы развития мелиорации в современных условиях: сб. науч. трудов по материалам науч.-практ. конф. с междунар. участием, посвящ. 50-летию образования ФГБНУ «ВолжНИИГиМ» (25-27 мая 2016 г.). – 2016. – С.211–214.
Лабутина И.А. Использование данных дистанционного зондирования для мониторинга экосистем ООПТ. / И.А. Лабутина, Е.А. Балдина. – М.: Всемирный фонд дикой природы, 2011. – 88 с.
Абросимов А.В. Практические подходы к дешифрированию объектов мелиоративных систем и гидротехнических сооружений / А. В. Абросимов, О. С. Сизов, Р. Е. Кива // Геоматика. – № 2. – 2015. – С. 12–21.
Chang Y. Introduction to GISP rogrammin gand Fundament al swith Pythonand ArcGISCRCP ress, 2017. pp. 44–46.
Раклов В.П. Картография и ГИС: учеб.пособие для вузов / В.П. Раклов. – М.: Академический проект, 2020. С. 5–7.
Онаев М.К. Использование спутниковых методов исследований в изучении режима затопления и современного состояния растительного покрова лиманов / М.К. Онаев, Р.Б. Туктаров, В.А. Тарбаев, Р.Р. Гафуров // Успехи современного естествознания. – 2018. – № 7. – С. 183–188.
Get started with ArcMap, 2017. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://desktop.arcgis.com/en/arcmap/10.5/get-started/main/get-started-with-arcmap.htm
Collins A., Law M. Getting to Know ArcGIS Desktop 5th Edition. ESRI Press, 2018. pp. 150–177.
Chen Z., Wu X. Research on regional energy efficiency based on GIS technology and image quality processing. Journal of Visual Communication and Image Representation. 2019. vol. 62, pp. 410 – 417.
Груздов В.В. Новые технологии дистанционного зондирования Земли из космоса / В.В. Груздов, Ю.В. Колковский, А.В. Криштопов, А.И. Кудря. – М.: Техносфера, 2018. – С. 71–72.
Gao B.C. NDWI - A normalized difference water index for remote sensing of vegetation liquid water from space. Remote Sensing of Environment.1996. vol. 58, no. 3, pp. 257–266.
Ashok A., Rani H.P., Jayakumar K.V. Monitoring of dynamic wetland changes using NDVI and NDWI based landsat imagery. Remote Sensing of Environment. 2021. vol. 23. no. 3. p. 2.
Чандра А.М. Дистанционное зондирование и географические информационные системы / А.М. Чандра. – М.: Техносфера, 2008. – С. 150 –153.
Елсаков В.В. Автоматизированное дешифрирование аэрокосмических изображений: учеб. пос. / В.В. Елсаков, Д.В. Кириллов. – Сыктывкар: СЛИ, 2013. – С. 11–14.
Горбачев С.В. Цифровая обработка аэрокосмических изображений р. / С.В. Горбачев, С.В. Емельянов, C.Г. Жданов Д.С. – Томск: Изд-во Том. ун-та, 2016. – С. 21–26.
SPISOK LITERATURY
Tuktarov B.I. Vodosberezhenie na oroshaemykh zemlyakh Saratovskoi oblasti: monografiya. / B.I. Tuktarov, V.A. Nagornyi, P.V. Tarasenko. – Saratov: Izd-vo FGBOU VPO «Saratovskii GAU», 2012. – 389 s.
Tarasenko P.V. Ekologo-meliorativnoe sostoyanie inzhenernykh sistem limannogo orosheniya v zavisimosti ot razmera i mestopolozheniya na territorii Prikaspiiskoi nizmennosti / P.V. Tarasenko, B.I. Tuktarov, S.A. Spesivov S.A // Nauchnoe obozrenie. – 2013. – N 7. – S. 28–33. (VAK RF)
Tarbaev V.A. Monitoring ekologo-meliorativnogo sostoyaniya limannykh agro-landshaftov prikaspiiskoi nizmennosti / V.A. Tarbaev, P.V. Tarasenko, V.M. Yanyuk // Nauchnaya zhizn'. – 2016. – N 4. – S. 109 –118.
Onaev M.K. Vosstanovlenie produktivnosti limanov Priural'ya: monografiya. / M.K. Onaev, R.B. Tuktarov, S.E. Denizbaev. -Ural'sk: Izd-vo ZKATU im. Zhangir khana, 2017. S. 50–60.
Onaev M.K. Ispol'zovanie dannykh distantsionnogo zondirovaniya dlya otsenki limana Zapadno-Kazakhstanskoi oblasti Respubliki Kazakhstan / M.K. Onaev // Vavilovskie chteniya-2016: sb. stat. mezhdunar. nauch.-prakt. konf. posvyashch. 129-i godovshchine so dnya rozhdeniya akad. N. I. Vavilova (24-25 noyabrya 2016 g.). — Saratov: SGAU im. N. I. Vavilova. — 2016. – S.394–398.
Onaev M.K. Primenenie GIS dlya otsenki stepeni i periodichnosti zatopleniya limana / M.K. Onaev, R.B. Tuktarov // Problemy i perspektivy razvitiya melioratsii v sovremennykh usloviyakh: sb. nauch. trudov po materialam nauch.-prakt. konf. s mezhdunar. uchastiem, posvyashch. 50-letiyu obrazovaniya FGBNU «VolzhNIIGiM» (25-27 maya 2016 g.). — 2016. – S.211–214.
Labutina I.A. Ispol'zovanie dannykh distantsionnogo zondirovaniya dlya monitoringa ekosistem OOPT. / I.A. Labutina, E.A. Baldina. – M.: Vsemirnyi fond dikoi prirody, 2011. – 88 s.
Abrosimov A. V. Prakticheskie podkhody k deshifrirovaniyu ob"ektov meliorativnykh sistem i gidrotekhnicheskikh sooruzhenii / A. V. Abrosimov, O. S. Sizov, R. E. Kiva // Geomatika. – N 2. – 2015. – S. 12–21.
ChangY. Introduction to GISP rogrammin gand Fundament al swith Pythonand ArcGISCRCP ress, 2017. pp. 44–46.
Raklov V.P. Kartografiya i GIS: ucheb.posobie dlya vuzov / V.P. Raklov. – M.: Akademicheskii proekt, 2020. S. 5–7.
Onaev M.K. Ispol'zovanie sputnikovykh metodov issledovanii v izuchenii rezhima zatopleniya i sovremennogo sostoyaniya rastitel'nogo pokrova limanov / M.K. Onaev, R.B. Tuktarov, V.A. Tarbaev, R.R. Gafurov // Uspekhi sovremennogo estestvoznaniya. – 2018. – N 7. – S. 183–188.
Get started with ArcMap, 2017. [Elektronnyi resurs]. – Rezhim dostupa: https://desktop.arcgis.com/en/arcmap/10.5/get-started/main/get-started-with-arcmap.htm
Collins A., Law M. Getting to Know ArcGIS Desktop 5th Edition. ESRI Press, 2018. pp. 150–177.
Chen Z., Wu X. Research on regional energy efficiency based on GIS technology and image quality processing. Journal of Visual Communication and Image Representation. 2019. vol. 62, pp. 410 – 417.
Gruzdov V.V. Novye tekhnologii distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa/V.V. Gruzdov, Yu.V. Kolkovskii, A.V. Krishtopov, A.I. Kudrya. – M.: Tekhnosfera, 2018. – S. 71–72.
Gao B.C. NDWI - A normalized difference water index for remote sensing of vegetation liquid water from space. Remote Sensing of Environment.1996. vol. 58, no. 3, pp. 257–266.
Ashok A., Rani H.P., Jayakumar K.V. Monitoring of dynamic wetland changes using NDVI and NDWI based landsat imagery. Remote Sensing of Environment. 2021. vol. 23. no. 3. p. 2.
Chandra A.M. Distantsionnoe zondirovanie i geograficheskie informatsionnye sistemy / A.M. Chandra. – M.: Tekhnosfera, 2008. – S. 150 –153.
Elsakov V.V. Avtomatizirovannoe deshifrirovanie aerokosmicheskikh izobrazhenii: ucheb. pos. / V.V. Elsakov, D.V. Kirillov. – Syktyvkar: SLI, 2013. – S. 11–14.
Gorbachev S.V. Tsifrovaya obrabotka aerokosmicheskikh izobrazhenii r. / S.V. Gorbachev, S.V. Emel'yanov, C.G. Zhdanov D.S. – Tomsk: Izd-vo Tom. un-ta, 2016. – S. 21–26.
